1. Giới thiệu chung
- Mã ngành/CTĐT: 7480101
- Chỉ tiêu tuyển sinh: 120
- Phương thức xét tuyển:
- Tổ hợp xét tuyển:
2. Chuẩn đầu ra chương trình đào tạo
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính có khả năng:
- Hiểu và vận dụng các kiến thức nền tảng về toán học, xác suất thống kê, cấu trúc dữ liệu, giải thuật, hệ điều hành, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình.
- Có kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu, điện toán đám mây, bảo mật thông tin, thị giác máy tính và các lĩnh vực tiên tiến khác của Khoa học máy tính.
- Nắm vững các nguyên lý và mô hình trong thiết kế, phát triển và tối ưu hóa phần mềm, hệ thống thông minh và ứng dụng công nghệ mới.
- Có khả năng cập nhật và ứng dụng các công nghệ mới nổi như blockchain, AI, big data, IoT, AR/VR vào thực tiễn.
- Thành thạo lập trình với các ngôn ngữ phổ biến (Python, Java, C/C++, JavaScript...) và sử dụng các công cụ, thư viện phục vụ phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo, học sâu.
- Kỹ năng thiết kế, phát triển, kiểm thử và bảo trì phần mềm, ứng dụng web/mobile, hệ thống nhúng và các nền tảng điện toán phân tán.
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề logic, tư duy hệ thống và quản lý dự án CNTT hiệu quả.
- Sử dụng tốt ngoại ngữ, đặc biệt là khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành và giao tiếp kỹ thuật trong môi trường quốc tế.
- Kỹ năng làm việc nhóm, tư duy phản biện, sáng tạo và thích ứng nhanh với sự thay đổi công nghệ.
3. Cơ hội việc làm
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính có thể làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ, công ty phần mềm, tập đoàn đa quốc gia, cơ quan nghiên cứu hoặc khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ cao, với các vị trí như:
- Lập trình, phát triển phần mềm, hệ thống: Kỹ sư phần mềm, kỹ sư hệ thống, lập trình viên web/mobile/desktop; Kỹ sư phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo, máy học, học sâu; Chuyên viên kiểm thử phần mềm, bảo trì và phát triển ứng dụng
- Trí tuệ nhân tạo – dữ liệu – khoa học máy tính ứng dụng: Chuyên viên khoa học dữ liệu, kỹ sư AI/ML; Kỹ sư thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Chuyên gia khai phá dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
- An ninh mạng – công nghệ mới: Chuyên viên bảo mật hệ thống, kỹ sư an toàn thông tin, Lập trình viên blockchain, kỹ sư hệ thống IoT, kỹ sư VR/AR; Kỹ sư điện toán đám mây, quản trị hệ thống và cơ sở dữ liệu
- Khởi nghiệp và làm việc toàn cầu: Khởi nghiệp công nghệ với sản phẩm phần mềm hoặc giải pháp thông minh; Làm việc từ xa (remote) cho các công ty công nghệ toàn cầu; Freelancer phát triển ứng dụng, AI tools, dịch vụ kỹ thuật số